Googles nye KI forutsier regn 50% bedre — og er allerede aktiv i Maps og Search

Værmeldingen på telefonen din har nettopp blitt mye mer pålitelig, uten at du har gjort noe. Google DeepMind har erstattet modellen bak værkortene i Search, Maps, Gemini og Maps Platform API med WeatherNext 3 – et system som produserer prognoser hver time med 5 kilometers oppløsning, sammenlignet med seks timers intervaller på et 25 kilometers rutenett fra forgjengeren.

Den praktiske forskjellen viser seg tydeligst når det gjelder regn. For planlegging en dag eller mer frem i tid er WeatherNext 3s nedbørprognoser opptil 50 prosent mer nøyaktige enn den forrige modellens. Sammenlignet med IMERG, satellittreferansen som brukes av klimaforskere, er forbedringen på 60 prosent. Det utgjør forskjellen mellom en prognose som sier «mulige byger» og en som forteller deg at du kan forvente regn mellom klokken 14 og 17 i ditt spesifikke nabolag.

WeatherNext 3 overgår også tradisjonelle numeriske værvarslingssystemer som drives av U.S. National Weather Service og europeiske meteorologiske institusjoner, ifølge Googles egne sammenligninger. Modellen strekker seg utover regn: den inkluderer vindhastigheter i 100 meters høyde – høyden på en vindturbin – skydekke og solstrålingsnivåer, noe som gjør den nyttig for energileverandører og landbruksplanleggere i tillegg til vanlige pendlere.

Google er ikke det eneste selskapet som utvikler AI-baserte værmodeller. Microsoft, Nvidia og europeiske forskningsinstitusjoner har publisert konkurrerende tilnærminger de siste to årene. Googles kunngjøring nevnte ikke spesifikke konkurrenter, og uavhengige meteorologiske institusjoner har ennå ikke publisert ekstern validering av WeatherNext 3s påståtte nøyaktighetsforbedringer – tallene kommer fra Googles egne sammenlignende tester.

Den viktigste arkitektoniske endringen er hvordan modellen mottar data. Tradisjonelle værvarslingssystemer samler inn observasjoner over et seks timers vindu før de kjører sine beregninger. WeatherNext 3 tar inn levende geostasjonære satellittbilder hver time, og omgår dermed denne forsinkelsen. Den trener også på direkte avlesninger fra bakkerørnettverk av værstasjoner, noe som hjelper den med å gjenspeile lokalt terreng – kysteffekter, fjelloverganger og urbane varmesignaturer som et grovere rutenett ville glattet ut.

Det er reelle begrensninger for hva 5 kilometers oppløsning betyr i praksis. Modellen kan ikke skille mellom regn som treffer den ene siden av gaten din før den andre, og den kan ikke overstyre den grunnleggende uforutsigbarheten til konvektive værsystemer. Googles egen blogg henviser brukere til lokale meteorologiske institusjoner for alvorlige værvarsler og offentlige sikkerhetsråd.

Forhåndstrente versjoner av WeatherNext 3 er tilgjengelige for forskere via Google Cloud og Google Earth Engine fra 3. september 2026, da modellen ble kunngjort. Ingen fasevis regional utrulling ble annonsert – oppgraderingen er globalt live for alle brukere av Googles forbrukerværprodukter.

Tagger: kunstig intelligens, Google, DeepMind, Google Maps, Machine Learning, værvarsling