DeepSeeks nye AI-modell snakker mindre – en kodeoppgave koster 20 cent

DeepSeeks nyeste AI-modell løser en typisk kodeoppgave for rundt 20 cent, ifølge kostnadstabellen det kinesiske laboratoriet publiserte sammen med modellen. I den samme tabellen ligger Claude Opus 5, GPT-6 Astra og Gemini 3.8 Flash på mellom 2 dollar og over 10 dollar per oppgave. Oppdateringen, som heter V4.1-Flash-1017, kommer først og fremst så billig ut fordi den sier mindre: DeepSeek har trent modellen til å gi kortere svar, og hvert ord en modell lar være å skrive, er et ord ingen trenger å betale for.

Det har betydning for alle som lar en AI-agent jobbe seg gjennom en kodebase og betaler per token. En agent som tester sin egen kode, mislykkes, retter den og prøver på nytt, kan produsere hundrevis av svar på én enkelt jobb. En modell som koster ti ganger mindre per oppgave, gjør dermed en dyr vane til en liten post på regningen. På DeepSWE, referansetesten for programvareutvikling som ligger bak tabellen, får oppdateringen 77,0 prosent. Det er bedre enn de 74,0 prosentene DeepSeek oppgir for Opus 5, og de 73,0 prosentene selskapet gir GPT-5.6 Sol. Den forrige versjonen, V4.1 Flash, fikk 74,2 prosent og kostet rundt 50 cent per oppgave.

Framgangen skyldes hvordan DeepSeek trente modellen etter hovedtreningen. Metoden, som selskapet kaller forsterkningslæring med egen tilbakemelding, lar modellen vurdere sitt eget arbeid ut fra intern sikkerhet og kritikk den selv har formulert, i stedet for å bruke menneskelige vurderere eller en separat vurderingsmodell. DeepSeek sier at dette gjør modellen bedre til å bygge hele prosjekter fra en tom mappe. I utgivelsesnotatene viser selskapet fram en 3D-modell av Den forbudte by i Beijing og en gjenskaping av hjernetrimspillet Portal 2, laget i Godot-motoren. Wu Yu, som leder ettertreningen, kalte det «æraen for demokratisert, ønskestyrt koding», ifølge Wccftech.

I motsetning til Claude og GPT er selve modellen offentlig tilgjengelig. DeepSeek har lagt ut modellvektene på Hugging Face og Alibaba’s ModelScope under MIT-lisensen. Det gjør det mulig for alle selskaper å kjøre modellen på egne servere og holde koden unna DeepSeek. Det er likevel ikke det samme som å kjøre den på en bærbar PC. Modellen har 552 milliarder parametere, men aktiverer bare 8 milliarder per ord når den leser og 16 milliarder når den skriver. Filene tar opp rundt 510 GB – dobbelt så mye lagringsplass som en bærbar PC med 256 GB og standardmodell. Wccftech meldte at den forrige V4.1 Flash oppnådde en topphastighet på 494 tokens i sekundet på et hjemmeoppsett med fire stasjonære AI-maskiner av typen Nvidia DGX Spark, maskinvare få privatpersoner eier.

De oppsiktsvekkende tallene kommer fra DeepSeek, og ingen uavhengig testlab har ennå testet oppdateringen, påpekte The Decoder. DeepSeeks egen tabell viser også hvor den rimelige modellen fortsatt ligger bak: Opus 5 får 51,8 mot modellens 42,3 på Terminal-Bench 4.0, 75,3 mot 68,2 på NL2Repo, der modellen skal skrive et helt kodelager, og 56,3 mot 42,6 på ekspertquizen Humanity’s Last Exam. En poengsum på en referansetest sier dessuten lite om hvor lett koden er å vedlikeholde. Og alle som bruker DeepSeeks app eller en driftet API-tjeneste, i stedet for å laste ned modellvektene, sender forespørslene sine til et selskap med base i Kina – et selskap flere regjeringer allerede har utestengt fra offisielle enheter.

Via API-et koster modellen 0,30 dollar per million tokens med nye inndata og 1,20 dollar per million tokens med utdata i rushtiden, og halvparten så mye utenom rushtiden. Rushtid betyr klokken 01.00–04.00 og 06.00–10.00 UTC på hverdager. Dermed betaler europeiske brukere full pris en vanlig arbeidsmorgen, mens helgene alltid har rabatt. Utviklere som fortsatt bruker det gamle navnet deepseek-v4-flash, får allerede den nye modellen uten å måtte endre noe.

DeepSeek lanserte V4.1-Flash-1017 på nettstedet sitt, i appen og via API-et 17. oktober. Selskapet åpnet også sine interne Search- og Fetch-API-er for alle utviklere, til en pris på 0,75 dollar per 1 000 forespørsler. Forespørsler via DeepSeek Harness, Claude Code og Codex er fortsatt gratis fram til faktureringen starter 31. oktober klokken 16.00 UTC.

Det neste spørsmålet er om den neste DeepSeek-utgivelsen blir like enkel å laste ned. Dagen før denne modellen kom, publiserte Kinas handels- og vitenskapsdepartement utkast til eksportregler som vil legge modellvekter under kontroll når et system passerer 2 billioner parametere, 10^26 operasjoner med treningsberegninger eller kommer inn blant verdens ti beste. Utgivelser med åpne vekter vil automatisk bli godkjent ved registrering, ifølge The Decoder, og alt som allerede er offentlig tilgjengelig, er unntatt. Denne modellen faller derfor utenfor reglene. En modell som slår Opus 5 i DeepSeeks egne tabeller, er nettopp en slik modell Beijing nå måtte ha tatt med i beregningen.

Tagger: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI