LongCat 2.0 slo GPT-5.5 i koding — trent på kinesiske brikker uten Nvidia

LongCat 2.0 har 1,6 billioner parametere, behandler et kontekstvindu på én million tokens og har nettopp slått GPT-5.5 fra OpenAI på det ledende benchmarket for reell programvareutvikling. Det ble bygget av Meituan — et selskap de fleste utenfor Kina kjenner, om de kjenner det i det hele tatt, som en matleveringsapp.

Modellen fikk 59,5 på SWE-bench Pro mot GPT-5.5s 58,6. Marginen ser liten ut, men konteksten er det som gjør prestasjonen bemerkelsesverdig: Meituan trente LongCat 2.0 på over 50 000 kinesiske AI-akseleratorer uten Nvidia-maskinvare, som Kina ikke har kunnet importere i store mengder siden 2022. Produsenten er ikke offisielt bekreftet, men fagmiljøet peker mot Huawei Ascend 910B. Stemmer det, ville det vært første gang en modell trent på Huawei-brikker oppnår frontierytelse i offentlige benchmarks.

LongCat 2.0 bruker Mixture-of-Experts-arkitektur: bare 33 til 56 milliarder parametere aktiveres per forespørsel. Kontekstvinduet på én million tokens gjør det mulig å lese en hel kodebase i én økt. På SWE-bench Multilingual fikk modellen 77,3; på Terminal-Bench nådde den 70,8.

Før den offisielle kunngjøringen kjørte modellen stille på OpenRouter under kodenavnet «Owl Alpha» i omtrent to måneder. Utviklere som brukte den la merke til de uvanlige kodingsevnene uten å kjenne til opprinnelsen. Meituan bekreftet etter lanseringen at Owl Alpha var LongCat 2.0 i en tidlig evalueringsfase.

MIT-lisensen forteller bare deler av historien. Modellvektene er ikke frigitt ennå — begge GitHub og Hugging Face sier «kommer snart». Tilgang skjer foreløpig bare via hostet API, uten mulighet for nedlasting eller lokal kjøring.

Meituan behandler daglig over 50 millioner matbestillinger og hadde i det stille bygget en intern språkmodell kalt Zhichi. LongCat 2.0 er selskapets første offentlige modell og, etter benchmark-ytelse, et av de mest kapable kodningssystemene tilgjengelig under åpen lisens.

Når vektene frigis, konkurrerer LongCat 2.0 direkte med Metas Llama 4.1 og DeepSeek-V4 Pro. Svaret på hvilke kinesiske brikker som muliggjorde disse resultatene vil ha konsekvenser langt utenfor AI-verdenen.

Tagger: kunstig intelligens, Open Source, GPT-5.5, Huawei, LongCat 2.0, Meituan