Alibabas Qwen 3.8 Max koster 2 dollar per million tokens — åpne vekter ankommer 10. august

En AI-modell med 2,4 billioner parametere har nettopp kommet på markedet til 2 dollar per million tokens for input og 6 dollar for output. Den kjører på en sparsom mixture-of-experts-arkitektur som holder kostnadene per token nede ved å aktivere kun 95 milliarder parametere om gangen, mens resten står ubrukt. Modellen heter Qwen 3.8 Max, og den kommer fra Alibaba.

Prisgapet til ledende amerikanske modeller er markant. Qwen 3.8 Max leverer konkurransedyktige resultater på flere standardreferanser: 93,0 på PaperBench og 86,1 på OSWorld-Verified, noe som plasserer den over Fable 5 og GPT-5.6 Sol på disse spesifikke målingene. Kontekstvinduet strekker seg til én million tokens — omtrent én million ord med input i én enkelt prompt — som dekker langdokumentanalyse, store kodebaser og lange resonneringskjeder. Modellen er også multimodal, og aksepterer bilder og video ved siden av tekst, til en prisklasse som for bare ett år siden var forbeholdt proprietære løsninger.

Den mer betydningsfulle utviklingen kan være det Alibaba har lovet for neste uke. Selskapet sier det vil frigi modellvektene offentlig, noe som betyr at ethvert team med tilstrekkelig datakraft vil kunne kjøre Qwen 3.8 Max lokalt uten API-avgifter, uten å sende data til en Alibaba-server, og uten en bruksavtale. Dette løftet, om det blir innfridd som planlagt, vil for første gang sette en modell med 2,4 billioner parametere i hendene på selvverter. Alibaba slipper også et mindre sjekkpunkt på 27 milliarder parametere for organisasjoner med mer begrenset regnekraft.

Forbeholdene er reelle. På den tekstfokuserte Chatbot Arena-ledertavlen rangerer Qwen 3.8 Max som nummer fem — bak fire modeller i Anthropics nåværende portefølje. På SWE-bench Pro, kodeagent-evalueringen som betyr mest for bedrifts-AI-team, scorer den 67,7 mot Fable 5s 80,0. Frigivelsen av åpne vekter er lovet til uken 10. august, men per publiseringstidspunkt er ingen vekter dukket opp på Hugging Face eller ModelScope. For organisasjoner som må forholde seg til EUs datalagringskrav eller USAs eksportkontrollregler, medfører Qwen 3.8 Max de samme jurisdiksjonsspørsmålene som har fulgt andre kinesiske laboratoriemodeller.

August 10-vinduet for frigivelse av offentlige vekter er det første harde sjekkpunktet. Hvis Alibaba leverer, synker kostnadsstrukturen for frontier AI-inferens betydelig for ethvert team som er villig til å kjøre egen infrastruktur. Hvis utgivelsen blir utsatt eller kommer med restriksjoner, gjør API-prisen på 2 dollar den fortsatt til en av de mest aggressivt prisede frontmodellene som for tiden er tilgjengelig.

Tagger: kunstig intelligens, Alibaba, åpen AI, maskinlæring, Qwen 3.8 Max, språkmodeller