Zuckerberg lanserer Muse Spark Open sammen med Apple – Mac Studio-oppsettet med to maskiner er ennå ikke til salgs

Mark Zuckerberg presenterte Metas nye modell med åpne vekter med én setning på X: «Muse Spark Open – vektene slippes i dag – fungerer utmerket på nye Mac Studio-maskiner takket være samarbeidet med @johnternus og Apple», skrev Meta-sjefen. Apple-sjef John Ternus svarte offentlig, og to selskaper som vanligvis ser på hverandre som rivaler, brukte lanseringsdagen på å rose hverandres arbeid.

Vektene finnes, og alle kan laste dem ned. «Skrivebordet» i presentasjonen er noe annet. Metas egen oppskrift kobler sammen to av Apples dyreste Mac Studio-maskiner, begge med det største minnealternativet Apple tilbyr. I Apples amerikanske nettbutikk står det fortsatt at dette minnealternativet kommer senere. Modellen er lansert. Maskinen Meta beskriver som den ideelle løsningen, kan ennå ikke bestilles.

Dette lanserte Meta faktisk

Muse Spark Open er versjonen av Muse Spark med åpne vekter. Muse Spark ligger bak Metas vertstjenester for Muse-produktene og ble publisert av Meta Superintelligence Labs 15. oktober. Modellen bruker en blanding-av-eksperter-arkitektur og har rundt 816 milliarder parametere, hvorav omtrent 42 milliarder er aktive for hvert enkelt token, samt et kontekstvindu på opptil én million tokens. Den kan lese tekst, bilder, lyd og video og svare med tekst. Meta har trent den for agentbasert koding og omtaler den som «den mest kapable amerikanske modellen med åpne vekter til nå» – en formulering The Verge siterte, og som også går igjen i Hugging Faces tekniske gjennomgang.

Anbefalt lesingMetas nye vilkår for bedrifter gir selskapet rett til å gjennomsøke nettsider og trene KI på innholdet

Dette markerer også en kursendring. Siden april har Meta holdt flaggskipmodellene sine bak lukkede dører. Muse Glimmer fra august, en modell med 30 milliarder parametere under Apache 2.0-lisensen, var familiens mindre utgave for én maskin. Spark Open er fullskalaversjonen. Lisensen er kort, men modellen er ikke helt åpen: Alle produkter som bygger på den, må vise teksten «Built with Muse Spark Open», ifølge Digital Applieds tolkning av Muse Model License. Selskaper som selger tilgang til modellen som en tjeneste og har mer enn 20 millioner dollar i inntekter, må inngå en egen avtale med Meta.

Påstanden om to Mac-maskiner, nærmere undersøkt

I lanseringsinnlegget beskriver Meta hvordan 4-biters NVFP4-sjekkpunktet, på rundt 530 GB, kjøres gjennom Apples MLX-rammeverk på to M5 Ultra Mac Studio-maskiner med 512 GB enhetlig minne hver. Alternativt kan man bruke fire maskiner med 256 GB hver, koblet sammen over Thunderbolt 5 med RDMA. MLX fordeler hvert lag mellom maskinene, slik at hver maskin lagrer en del av vektene og utfører en del av beregningene, forklarer Technology.org. En blanding-av-eksperter-modell holder beregningsbehovet nede, men ikke minnebehovet: «Alle 256 ekspertene ligger i minnet, så utrullingen krever like mye minne som en modell med 816 milliarder parametere», skriver Hugging Face. Ifølge beregningene i samme gjennomgang kommer hurtigbufferen som trengs for et fullt kontekstvindu på én million tokens, i tillegg på rundt 266 GB. Derfor begynner oppskriften på én terabyte, ikke på filstørrelsen.

Apple kunngjorde M5 Ultra Mac Studio 25. august med en startpris på 5 499 dollar, og opplyste i samme pressemelding at modellen med 512 GB skulle «komme i slutten av oktober». Den 16. oktober sto det fortsatt «512GB memory option for M5 Ultra coming late October» i minnevelgeren i Apples amerikanske nettbutikk. De tilgjengelige alternativene gikk ikke lenger enn til 256 GB. Foreløpig er det firesystemsløsningen i Metas oppsett som kan kjøpes. Technology.org anslår prisen til rundt 38 000 dollar.

Ingen uavhengige målinger av hastigheten på dette oppsettet er omtalt i lanseringsdekningen. De eneste uavhengige lokale målingene kommer fra Hugging Face og gjelder forrige generasjons maskinvare: På en M3 Ultra med 512 GB kjørte en 2-bitsversjon med 18 tokens i sekundet og brukte 304 GB, mens en 3-bits oMLX-versjon leverte omtrent 21 tokens i sekundet og brukte 344 GB. Dette er kraftig komprimerte utgaver av modellen, nærmere et minimumsnivå enn opplevelsen Zuckerberg beskriver.

Derfor er Meta og Apple plutselig på godfot

«Gratulerer til teamet!» svarte Ternus Zuckerberg. «Det er imponerende å kjøre en modell på Muse Spark Opens nivå og i denne størrelsen så effektivt, rett fra skrivebordet. Mac Studio fortsetter å flytte grensene for kunstig intelligens på enheten!» Metas AI-sjef Alexandr Wang sa til Axios, ifølge The Verge: «Vi gleder oss over at mamma og pappa har begynt å være venner igjen.» Axios skrev også at selskapene hadde samarbeidet i flere måneder, og Apple publiserte sitt eget tekniske innlegg om MLX, der Muse Spark Open og to andre åpne modeller ble omtalt.

Begge parter får noe konkret ut av samarbeidet. I august lovet Apple at nye Mac Studio-maskiner kunne kobles sammen og «laste inn de største og mest krevende åpne modellene i frontklassen som er tilgjengelige i dag». En amerikansk modell i frontklassen, med en Apple-oppskrift klar på lanseringsdagen, er nettopp den typen arbeidsbelastning dette løftet trengte. Meta får en historie om bruk på skrivebordet for en modell de fleste team i stedet vil bruke via leide servere: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter og Together AI tilbyr den fra første dag, sammen med skykatalogene til Amazon, Google og Microsoft.

«Amerikansk» er et viktig forbehold

Metas resultattabeller forklarer også hvorfor selskapet tar dette forbeholdet. I MCP-Atlas, en test av verktøybruk, oppgir Meta at Muse Spark Open får 89,2 poeng, mot 82,3 for Kimi K3 og 84,2 for GLM 5.3. På Terminal-Bench 2.1 ligger Metas eget resultat på 76,4 under begge de kinesiske modellene, som får henholdsvis 85,0 og 83,9, slik Digital Applied viser. Alle tallene stammer fra Metas egne tester, og Technology.org påpeker at ingen eksterne testere har gjenskapt dem ennå.

Den virkelige prøven kommer når Apples minnealternativ på 512 GB blir tilgjengelig mot slutten av oktober. Da kan folk utenfor Meta og Apple for første gang kjøpe det nøyaktige oppsettet med to maskiner og publisere resultatene. Inntil da er «fungerer utmerket» en anmeldelse skrevet av selskapet som laget modellen, og selskapet som selger maskinen.

Tagger: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio

Mer som dette

AI-komikere på Instagram stjeler ekte standupvitser for å selge OnlyFans

DeepSeeks nye AI-modell snakker mindre – en kodeoppgave koster 20 cent