Teknologi

ChatGPT viser deg i hvilken som helst jakke eller kjole før du kjøper

Susan Hill
Legg oss til på Google

ChatGPT kan nå vise deg hvordan klærne chatboten anbefaler, ser ut på deg. Når chatboten foreslår en jakke, en kjole eller et par solbriller i søkeresultatene for shopping, kan du trykke på knappen Try on, laste opp en selfie og et helkroppsbilde og få generert et bilde av deg selv med plagget eller tilbehøret på. Funksjonen virker også med skjermbilder av klær fra andre butikker, og du kan laste opp et bilde av et antrekk du liker og be ChatGPT finne lignende plagg du kan prøve på.

For alle som kjøper klær på nettet, svarer dette på spørsmålet et produktbilde av en modell aldri gir et sikkert svar på: Hvordan vil dette se ut på meg? Det endrer også hva du gir fra deg. I OpenAIs hjelpedokumentasjon står det at referansebildene lagres, slik at du kan bruke dem igjen neste gang du prøver klær digitalt, og at de blir liggende til du endrer eller sletter dem. Som Engadget påpeker, kan bilder som lastes opp fra en personlig ChatGPT-konto, som standard brukes til å trene OpenAIs modeller med mindre du slår av dette. Å dele et ansiktsbilde og et helkroppsbilde er et større inngrep enn å skrive et spørsmål om jeans.

Bildene genereres med ChatGPT Images 2.5, OpenAIs nyeste bildemodell. Selskapet sier at den gir mer naturlig lys og rikere teksturer, følger redigeringsinstruksjoner mer pålitelig og lager bilder raskere enn den forrige versjonen. Det er viktig når det gjelder klær: Et bilde som mister strikkemønsteret eller gjør en fold helt flat, er ubrukelig som hjelp når du skal handle. OpenAI har også lagt til Favorites: Produkter du lagrer, havner i ChatGPT-biblioteket ditt, sortert i mapper og vist sammen med bildene du har laget med prøv-på-funksjonen.

Virtuelle prøverom er ikke noe nytt. Google la til en lignende funksjon i Søk i fjor, også den basert på et helkroppsbilde av kunden, og motebutikker har tilbudt egne varianter i årevis. Det nye er sammenhengen funksjonen inngår i. ChatGPT fungerer allerede som shoppingrådgiver for mange brukere, og OpenAI har forsøkt å gjøre rådene om til salg: Selskapet prøvde ut Instant Checkout, som lot brukerne handle uten å forlate chatten, men la det senere bort. Nå tester det annonser inne i ChatGPT. En prøv-på-knapp holder kunden i samtalen akkurat idet beslutningen skal tas.

Begrensningene står i OpenAIs egen finstilte tekst. Selskapet sier at prøv-på-bildene ikke garanterer riktig passform eller størrelse, og at de kanskje ikke gjengir produktet eller personen nøyaktig. Kundene får beskjed om å sjekke butikkens mål, produktopplysninger og returvilkår før de kjøper. Et generert bilde kan vise farge og snitt. Det kan ikke fortelle deg om en medium-størrelse strammer over skuldrene, eller hvordan stoffet faller når du går – den typen detaljer som gjør at nettkjøp blir sendt i retur. OpenAI har ikke offentliggjort tall for hvor trofast modellen gjengir et plagg.

OpenAI beskriver lanseringen som global, på nettet og i ChatGPTs mobilapper, men har ikke opplyst om enkelte abonnementstyper eller land er utelatt. Knappen vises bare på utvalgte annonser for klær og tilbehør, og Android Authority bekreftet at funksjonen virker i Canada. Lesere andre steder kan måtte vente på at den dukker opp, slik det ofte er med nye ChatGPT-funksjoner.

Hvis du vil prøve funksjonen uten å bidra til treningen av modellene, kan du slå av modelltrening under ChatGPTs datainnstillinger før du laster opp bilder. Lagrede bilder kan senere fjernes under Settings, Personalization, Reference photos. Bilder fra Business- og Enterprise-kontoer brukes ikke til trening som standard.

OpenAI begynte å rulle ut Try on og Favorites 1. oktober 2026, litt over tre uker etter at selskapet introduserte ChatGPT Images 2.5 den 8. september.

Neste gang ChatGPT foreslår en jakke, vil den be om å få se deg først. Om bildet bare blir brukt som et digitalt speil eller også blir treningsmateriale, avhenger av en innstilling de fleste aldri åpner.

Tagger: , , , , ,

Legg oss til på Google

Diskusjon

Det er 0 kommentarer.