Google DeepMind-styreleder Demis Hassabis spår AGI innen tre år, men vil vente med regulering

Alle overskriftene om Demis Hassabis denne uken teller ned, og nedtellingen stammer fra Wall Street Journal. Da WSJ Magazine spurte styrelederen i Google DeepMind hvor nær kunstig generell intelligens er, var svaret hans kortere og mindre presist. «Det er snart», sa han. «Jeg flytter anslaget stadig nærmere.» Magasinet gjorde dette om til et tidsspenn på noen få år, og det ble nyheten.

Forskjellen mellom de to utsagnene handler mindre om hvorvidt Hassabis har rett, enn om hva slags påstand dette er. Inntil nylig var han den forsiktige stemmen blant lederne for de store AI-laboratoriene når det gjaldt tidslinjer. Nå har han en stilling i Alphabet som dreier seg om at AGI skal bli virkelighet. Og han har åpent sagt at han velger formuleringene om tidslinjen for å få myndighetene til å handle. Et anslag fra den posisjonen er også et virkemiddel, og det nyttige spørsmålet er hva det skal få til å bevege seg.

Dette sa Demis Hassabis til WSJ Magazine

Profilen, skrevet av Ben Cohen, ble publisert da WSJ Magazine kåret Hassabis til sin Innovator in Tech for 2026. AI Weekly påpeker at tidsrommet på to til tre år som alle siterer, er Journalets egen formulering, ikke en setning Hassabis selv sa. Det han faktisk snakket om, var oppdraget. «Det endelige målet var å bygge AI og forstå sinnet, og så bruke det til å forstå vitenskapen», sa han til magasinet. «Trinn én: Løs intelligensen. Trinn to: Løs alt annet.»

Fysikken ville stå først. «Jeg håper jeg kan sitte der med AGI-systemene mine og noen fremragende forskere og prøve å finne ut av fysikkens neste nivå», sa han. Når det gjelder å kurere kreft, ser han for seg «vanskelige ting, men ikke umulige ting».

En AGI-klokke som ble stilt fire ganger på ett år

At tidsrommet krymper, er reelt, og det går fort. På Davos i januar anslo Hassabis at AGI var fem til ti år unna, ifølge Startup Fortune og Tech Times. I New Delhi i februar, på India AI Impact Summit, var anslaget rundt fem år (Tech Times oppgir fem til åtte). På Sequoias AI Ascent i april sa han 2030, et standpunkt han kalte «ganske konsistent». Da han snakket med Axios i mai, holdt han fast ved 2030 som hovedanslag, men åpnet for 2029, skrev Computerworld. Nå sier Journalets formulering to til tre år. Free Press Journal påpeker at mediene ikke engang er enige om utgangspunktet, noe som sier sitt om hvor løst disse tallene sirkulerer.

Også stillingen hans har endret seg. I august flyttet Alphabet Hassabis ut av rollen som administrerende direktør i DeepMind. Koray Kavukcuoglu overtok den daglige driften, mens Hassabis fikk en nyopprettet stilling som sjefsforsker. I et notat til de ansatte skrev han at han følte AGI «er like om hjørnet». Etter Google I/O i mai fortalte han Axios at han bevisst hadde valgt en direkte ordbruk for å skape hastverk blant myndigheter, økonomer og offentligheten, slik Startup Fortune gjengir det. Tidslinjen er både et anslag og et budskap.

Samme kalender, ulike mållinjer

Tallet skjuler også hvor høyt Hassabis legger lista. For ham er AGI et system med hele bredden av menneskelige kognitive evner, ikke bare en sterk poengsum på smale tester. Testen han foreslår, er Einstein-testen, og den finnes i to versjoner. I New Delhi beskrev han hvordan man kunne trene et system på kunnskap som var tilgjengelig fram til 1911, og spørre om det på egen hånd kunne utlede den generelle relativitetsteorien. I WSJ-profilen, slik AI Weekly gjengir den, er grensen satt ved 1901, og systemet skal i stedet utarbeide artiklene fra 1905. Ingen publiserte resultater viser at noe system har bestått noen av testene.

Derfor er sammenfallet med konkurrentenes anslag mindre enn det kan se ut til. Anthropic-sjef Dario Amodei sa på Davos i januar 2025 at AI som er «bedre enn nesten alle mennesker på nesten alle oppgaver», trolig var to til tre år unna – samme tidsrom som Hassabis nå har landet på. Tech Times beskriver det som forskere som spår ulike ting, men ender opp med samme kalenderår. Yann LeCun, tidligere sjefsforsker på AI i Meta, hevder fortsatt at dagens store språkmodeller ikke kan nå dit i det hele tatt. Han har hentet inn over en milliard dollar til AMI Labs for å bevise at det finnes en annen vei.

Hassabis om regulering – én uke etter Dublin

Profilens skarpeste formulering handler om regler. «Det ville være galt å forsøke å regulere ting nå som vi ikke engang forstår fullt ut», sa Hassabis. «Jeg tror det nesten helt sikkert vil føre til feil regulering – og feil regulering er verre enn ingen regulering.»

En uke tidligere hørte Reuters en mer bekymret Hassabis på et AI-toppmøte i Dublin. Nylige hackerangrep utført av AI-agenter var «varselskudd på et tidlig stadium», sa han. De var bare små fordi «systemene ikke er så kraftige ennå», og kunne bli alvorlige «i løpet av neste år og de neste årene» dersom sikkerhetsarbeidet ikke ble trappet opp. Han tok til orde for praksiser hentet fra biologien og atomsikkerheten, et internasjonalt standardiseringsorgan på sikt og en sertifiseringsprosess «som står i forhold til risikoen». På samme scene ba Microsoft-president Brad Smith bransjen om å komme over sin «allergi» mot regulering.

De to standpunktene kan forenes på én måte. Hassabis vil først ha målinger, testing og sertifisering, og regler først når målingene finnes. Det er et sammenhengende ingeniørfaglig syn. Men det er også et syn som er avhengig av tid, og hans egen klokke tikker stadig raskere. Perioden med «forstå det først» som han ber myndighetene om å respektere, og tiden fram til AGI kommer, er med hans nyeste anslag nå de samme få årene.

Hassabis er én av sju prisvinnere i årets WSJ Magazine Innovator Awards, et program som startet i 2011. Magasinet skal offentliggjøre de øvrige navnene i løpet av de neste to ukene, før prisutdelingen i New York 29. oktober.

Hver gang Hassabis flytter AGI nærmere, forkorter han også fristen han ønsker seg før noen skriver reglene. Flytter han anslaget én gang til, kan fristen være ute før den første regelen er skrevet.

Tagger: Dario Amodei, Demis Hassabis, Alphabet, Google DeepMind, Artificial general intelligence