Yann LeCun, Turing-vinneren som ikke frykter at KI skal utrydde oss

Yann LeCun

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

Født	8. juli 1959 Paris
Yrke	Informatiker og KI-gründer
Priser	PAMI Distinguished Researcher Award · Harold Pender Award · Turingprisen

I årevis satt Yann LeCun i et av selskapene som konkurrerte om å bygge stadig større chatboter, og sa til alle som ville høre på at denne tilnærmingen aldri ville føre til intelligens på menneskelig nivå. Nå har han sluttet for å bevise det, med litt over én milliard dollar fra andre. AMI Labs, Paris-selskapet han var med på å grunnlegge etter at han forlot Meta, utvikler det han kaller verdensmodeller: systemer som lærer hvordan den fysiske verden fungerer, ut fra video- og sensordata i stedet for tekst. Forskeren hvis arbeid med nevrale nettverk gjorde dagens KI-boom mulig, setter sitt eget omdømme på spill med påstanden om at boomens viktigste teknologi er en omvei.

Etternavnet hans ble opprinnelig skrevet Le Cun og stammer fra det gamle bretonske navnet Le Cunff, fra området rundt Guingamp nord i Bretagne. Han ble født i Soisy-sous-Montmorency, i forstedene nord for Paris, utdannet seg til ingeniør ved ESIEE Paris og tok doktorgrad i informatikk ved Université Pierre et Marie Curie. Avhandlingen hans la fram en tidlig form for tilbakepropagering, metoden som lar et nevralt nettverk korrigere seg selv ut fra feilene det gjør, og som ligger til grunn for nesten alle systemer som i dag omtales som kunstig intelligens. Deretter tilbrakte han et år i Toronto som postdoktor under Geoffrey Hinton.

I 1988, året etter doktorgraden, begynte han ved AT&T Bell Laboratories i Holmdel i New Jersey. Der utviklet han de konvolusjonelle nevrale nettverkene kjent som LeNet, som lærte å lese håndskrevne tall ved å studere eksempler. Et system for automatisk avlesning av sjekker som han bidro til å utvikle, ble tatt i bruk i stor skala av NCR og andre selskaper. Ved AT&T Labs-Research, der han begynte i 1996 for å lede arbeidet med bildebehandling, samarbeidet han med Léon Bottou og Patrick Haffner om DjVu, et komprimeringsformat for skannede dokumenter som Internet Archive fortsatt bruker til å gjøre digitaliserte bøker tilgjengelige.

Nevrale nettverk gikk deretter av moten, men LeCun fortsatte å arbeide med dem. I 2003 flyttet han til New York University, der han fortsatt har Jacob T. Schwartz-professoratet ved Courant Institute. I 2012 ble han instituttets første leder for Center for Data Science, og året etter var han med på å grunnlegge ICLR-konferansen sammen med Yoshua Bengio. Da dyp læring fikk et comeback, bygde det på ideene han, Bengio og Hinton hadde forsvart gjennom de magre årene. De tre delte Turing-prisen i 2018, den høyeste utmerkelsen innen databehandling, og det er derfor avisene fortsatt kaller dem KI-ens gudfedre. Da hadde LeCun allerede jobbet for Facebook i fem år: I desember 2013 ansatte selskapet ham for å opprette KI-forskningslaboratoriet FAIR.

FAIR ble et av bransjens mest åpne laboratorier, der forskningsartikler og kode ble publisert, og LeCun ble bransjens tydeligste forkjemper for å gjøre modellvekter tilgjengelige, slik at hvem som helst kunne bygge videre på dem. Laboratoriet trente opp den første LLaMA-modellen, som ble gjort tilgjengelig for forskere i februar 2023. Der utviklet de også Galactica, en modell for vitenskapelig tekstproduksjon som Meta trakk fra den offentlige demonstrasjonen etter rundt 48 timer i november 2022, da brukere viste at den fant på overbevisende sludder. To uker senere kom ChatGPT, som publikum elsket. LeCun har siden sagt at verden ganske enkelt ikke var klar for Galactica. I 2025 la Zuckerberg Metas KI-arbeid under Alexandr Wang og en ny superintelligensavdeling. LeCun rapporterte til Wang, og FAIR ble rammet av nedbemanningen i oktober. I november kunngjorde han at han ville slutte ved årets utgang.

Utfordringen med LeCun er at han ofte har rett når det gjelder de lange linjene, men er stridslysten når det gjelder det som skjer her og nå. I årevis har han hevdet at store språkmodeller ikke kan resonnere eller planlegge, samtidig som chatbotene som bygger på dem, har blitt bransjens viktigste forretning. Noen uker etter at han sluttet, sa han til Financial Times at referanseresultatene for Metas Llama 4 «ble pyntet litt på», med ulike versjoner av modellen brukt til forskjellige tester. Metas sjef for generativ KI, Ahmad Al-Dahle, hadde avvist anklagen da den først kom fram. Når det gjelder risiko, skiller han seg fra de to andre prisvinnerne: Hinton og Bengio advarer nå om at KI kan true menneskeheten, mens LeCun sa til Fortune i oktober 2026 at han ikke er bekymret for utryddelse i det hele tatt. Han kalte effektiv altruisme «svært giftig» og sa at Dario Amodei, toppsjefen i Anthropic, er «fullstendig virkelighetsfjern». LeCun mener at advarsler om at KI er for farlig til å overlates til allmennheten, er et forsøk på å kapre reguleringen. Kritikerne svarer at optimismen hans i stor grad bygger på tillit til menneskene som tar systemene i bruk.

AMI Labs er satsingen som skal avgjøre diskusjonen den ene eller andre veien. Selskapet ble presentert i mars 2026 og hentet inn 1,03 milliarder dollar, med en verdsettelse før kapitalinnhentingen på 3,5 milliarder dollar. LeCun kalte det en av de største såkornrundene noensinne. Kapitalrunden ble ledet i fellesskap av Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital og Bezos Expeditions, med blant andre Nvidia, Samsung og Toyota Ventures som øvrige investorer. Alexandre LeBrun, som ledet helseoppstartsbedriften Nabla, er administrerende direktør. LeCun er arbeidende styreleder og fortsetter å undervise ved NYU. Selskapet har hovedkontor i Paris, team i New York, Montreal og Singapore og rundt 60 ansatte. Modellene bygger på JEPA, den felles, prediktive innbyggingsarkitekturen LeCun har fremmet i årevis, og retter seg først mot industriell bruk som robotikk og avviksdeteksjon. LeBrun har sagt at det kan ta flere år før kommersielle anvendelser er på plass. I januar 2026 ble LeCun også første leder for det tekniske forskningsrådet i Logical Intelligence, et selskap som arbeider med energibaserte resonneringssystemer.

Utenfor laboratoriet er LeCun en ivrig amatørastronom: Bildet bak innlegget der han kunngjorde AMI, viste Slørtåken, fotografert fra hans egen bakgård. Han er fransk og amerikansk statsborger, fylte 66 år i juli 2026 og har tre sønner. Han la fram sin egen framstilling av fagfeltet i Quand la machine apprend, utgitt i Frankrike i 2019. Selskapsnavnet er, påpeker han, også det franske ordet for venn.

AMIs første produkt, som ennå ikke har fått noe navn, skal snart lanseres, og LeCun har antydet at åpne modeller kan bli en del av det. Det blir det første offentlige beviset på om verdensmodeller kan gjøre det han har lovet i et tiår. Hvis det lykkes, vil mannen bransjen stadig har omtalt som en kontrær stemme, nok en gang ha vært tidlig ute, slik han var med nevrale nettverk. Hvis det mislykkes, vil advarslene hans om chatboter fortsatt ha tyngde, men da kommer de fra en mann som har fått en milliard dollar til å bygge alternativet.

Tagger: ceos, næringsliv, meta, næringslivsledere, AMI Labs, Geoffrey Hinton, Llama, Yann LeCun

Relaterte personer

Relaterte personer

Diskusjon