Teknologi

Demis Hassabis forlater DeepMind-stillingen for å jobbe med AGI

Susan Hill

Verdens mest fremtredende AI-forsker har nettopp omorganisert karrieren sin rundt én enkelt overbevisning: kunstig generell intelligens er nær nok til å kreve hans fulle oppmerksomhet. Demis Hassabis, nobelprisvinner og medgrunnlegger av DeepMind, gikk av som administrerende direktør for Googles AI-forskningslab for å bli styreleder og Alphabets sjefsforsker – et grep som fjerner ham fra daglig drift og setter ham foran det han kaller historiens viktigste vitenskapelige spørsmål.

I en melding til DeepMinds ansatte sa Hassabis at han «har jobbet mot AGI hele livet, og nå, som mange av dere, føler jeg at den er nær». Å høre dette fra en som har brukt tre tiår på å bygge de faktiske systemene – i stedet for å kommentere utenfra – endrer hvordan påstanden lander. De fleste spådommer om forestående AGI kommer fra investorer eller kommentatorer. Hassabis er personen som skrev koden.

Koray Kavukcuoglu, en 13-års DeepMind-veteran som var labens tekniske direktør, overtar som senior visepresident, med direkte rapportering til Alphabets administrerende direktør Sundar Pichai. Overgangen strekker seg lenger enn én rolle. Jeff Dean – en 27-års Google-veteran og en av de mest innflytelsesrike ingeniørene i maskinlæringens historie – forlater for å være medgründer av Discovery Loop, et allmennyttig selskap med fokus på automatisering av vitenskapelig forskning, sammen med Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals og Quoc Le.

Grepet er slående fordi det fremstiller AGI ikke som et fjernt mål, men som en nært forestående ingeniørutfordring – en som Hassabis mener krever den typen fokusert personlig oppmerksomhet som det ikke er mulig å gi når man leder en forskningsorganisasjon på 4000 mennesker. Han vil jobbe direkte med Pichai om det han beskrev som «strategiske og globale AGI-saker», som dekker alle frontmodeller Alphabet bygger. For alle som har fulgt karrieren hans, har formuleringen tyngde: Hassabis var medgründer av DeepMind i 2010 spesifikt for å forfølge AGI, og brukte 15 år på å bygge opp mot det. Han er ikke typen som kommer med en slik påstand lettvint.

Ingenting av dette gjør påstanden sann. «Nær» i AI-forskningstidslinjer har historisk sett vist seg elastisk, og DeepMind møter reell operasjonell friksjon: Gemini 3.5 Pro har blitt forsinket flere måneder ut over det opprinnelige juni-lanseringsmålet, og laben har mistet flere seniorforskere til OpenAI og Anthropic det siste året. Omorganiseringen kan like gjerne leses som en konsolidering utløst av konkurransepress like mye som et signal om nærhet til AGI. Alphabet-aksjer falt omtrent 5 % på nyheten – markedene er tydelig usikre på hvordan de skal prise en administrerende direktør som går av fordi målet hans nesten er nådd.

Kavukcuoglus første oppgave er Gemini 4, som Hassabis siterte som bevis på «store fremskritt» i sin avskjedsmelding til de ansatte. Discovery Loop, det nye allmennyttige selskapet grunnlagt av Dean og kolleger, forventer å publisere sine første resultater om automatisert maskinlæring og vitenskapelig forskning før året er omme. Hassabis vil på sin side nå tilbringe dagene med spørsmålet han har jobbet mot siden 2010.

Tagger: , , , ,

Diskusjon

Det er 0 kommentarer.