Demis Hassabis gir fra seg den daglige ledelsen av Google DeepMind og vil ha en KI-dommer

Demis Hassabis

Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Født	27. juli 1976 London
Yrke	KI-forsker og næringslivsleder
Priser	Mullard Award · Commander of the Order of the British Empire · Prinsessen av Asturiens pris for teknisk og vitenskapelig forskning

Det meste av voksenlivet har Demis Hassabis hevdet at den tryggeste måten å bygge en maskin som er smartere enn mennesker, er å bygge den selv – i et laboratorium der vitenskapen kommer før produktplanene. Nå har han overlatt den daglige driften av laboratoriet til en annen. Mannen som gjorde Google DeepMind til motoren bak Gemini, er styreleder der, sjefsforsker i Alphabet og leder for et legemiddelutviklingsselskap som ennå ikke har gitt noen pasient en medisin. Beskjeden han sendte de ansatte, var tydelig: Kunstig generell intelligens, skrev han, er like om hjørnet, og det er avgjørende for menneskeheten at vi tar de neste stegene riktig. Byggeren har kommet til at det mest nyttige han kan gjøre, er å bidra til å utforme spillereglene.

Hassabis har sett på intelligens som et problem som skal løses, så lenge noen kan huske ham. Han ble født i London av en gresk-kypriotisk far og en kinesisk-singaporsk mor, og spilte sjakk allerede som fireåring. Som trettenåring hadde han nådd mesterstyrke og var kaptein for Englands juniorlag. Premiepenger fra sjakkbrettet betalte for en ZX Spectrum, og datamaskinen ble hans andre besettelse.

Som 17-åring, etter å ha fullført A-levels-eksamenene tidlig, var han med på å utforme og hovedprogrammere Theme Park sammen med Peter Molyneux i Bullfrog Productions. Spillet var en simulering der spillerne bygget og drev en fornøyelsespark, og det solgte i millioner av eksemplarer. Deretter studerte han informatikk ved Queens’ College, Cambridge, og ble uteksaminert med toppkarakter i begge hovedfagene i 1997. Han jobbet som hovedprogrammerer for kunstig intelligens på Molyneux’ Black & White hos Lionhead, og grunnla i 1998 sitt eget London-studio, Elixir. De to spillene studioet ga ut – den politiske simuleringen Republic: The Revolution og komedien om et skurkeredet Evil Genius – fikk respektable, men ikke henrykte anmeldelser. Elixir ble lagt ned i 2005.

I stedet for å starte et nytt selskap vendte han tilbake til universitetet. Ved University College London, under nevroforskeren Eleanor Maguire, studerte han pasienter med skader på hippocampus og fant at de hadde problemer med å forestille seg nye opplevelser. Det tydet på at hukommelse og fantasi bygger på de samme mekanismene. Science trakk fram arbeidet som ett av de ti viktigste gjennombruddene i 2007, og han fullførte doktorgraden i kognitiv nevrovitenskap i 2009. Deretter fulgte forskeropphold ved MIT og Harvard og et stipend ved Gatsby-enheten på UCL. Omveien var selve planen: å studere den eneste generelle intelligensen som finnes, for så å prøve å bygge en.

DeepMind, som Hassabis grunnla i London i 2010 sammen med Shane Legg og Mustafa Suleyman, skulle løse intelligensens gåte og deretter bruke løsningen på alt annet. Google kjøpte selskapet i 2014 for rundt 400 millioner pund. I mars 2016 slo DeepMinds AlphaGo-program Lee Sedol 4–1 i Seoul. Den større satsingen kom etterpå. I november 2020 predikerte AlphaFold proteinstrukturer med nesten atomær nøyaktighet i CASP14-vurderingen. Senere offentliggjorde DeepMind, sammen med European Bioinformatics Institute ved EMBL, predikerte strukturer for rundt 200 millioner proteiner, fritt tilgjengelige for alle laboratorier. Arbeidet ga Hassabis og kollegaen John Jumper en andel av Nobelprisen i kjemi i 2024, sammen med David Baker. Samme år ble Hassabis slått til ridder. I 2023 slo Google DeepMind sammen med Brain-teamet sitt og satte Hassabis til å lede det sammenslåtte Google DeepMind, som utvikler Gemini-modellene.

Forskerens glans har aldri overskygget alt. I 2017 fastslo den britiske Information Commissioner at Royal Free NHS trust hadde brutt personvernlovgivningen da organisasjonen overlot journalopplysninger om rundt 1,6 millioner pasienter til DeepMind for å teste Streams, en varslingsapp for akutt nyreskade. Det ble ikke gitt noen bot, men saken viste at et laboratorium som framhevet sin vitenskapelige seriøsitet, kunne jakte på data på samme måte som ethvert annet teknologiselskap. Isomorphic Labs, Alphabet-avleggeren Hassabis grunnla i 2021 for å gjøre AlphaFold om til medisiner, var ventet å starte kliniske studier innen utgangen av 2025. På Davos-møtet i januar skjøv han fristen til utgangen av 2026 og sa til Bloomberg at han hadde uttrykt seg feil: Han mente preklinisk arbeid. I mai fulgte en finansieringsrunde på 2,1 milliarder dollar, ledet av Thrive Capital, men mot slutten av september var det ikke meldt om at noen pasient hadde fått et Isomorphic-stoff. Omorganiseringen i august kom dessuten mens Fortune meldte at Geminis neste flaggskipmodell lå flere måneder etter planen; Alphabet-aksjen falt rundt 5 prosent den dagen. Nobelprisen har ikke avklart om han er en forsker som også driver forretning, eller en toppleder som låner forskerens anseelse.

De siste grepene hans kan leses som et slags svar. I juli la han fram et forslag om et Frontier AI Standards Body, modellert etter FINRA, finansbransjens amerikanske selvreguleringsorgan: Organet skulle finansieres av AI-selskapene, følges opp av myndighetene og teste de mest avanserte modellene for risiko knyttet til dataangrep, biologi og bedrag, inntil 30 dager før lansering. I august overtok Koray Kavukcuoglu, som til da hadde vært teknologidirektør i DeepMind, den daglige ledelsen som seniorvisepresident med rapporteringslinje til Sundar Pichai. Samtidig sluttet Jeff Dean i Google etter 27 år. Da Dario Amodei, toppsjef i Anthropic, publiserte essayet «We Must Pace the Frontier» 12. september, svarte Hassabis i løpet av få timer at det pekte mot riktig vei videre. 30. september publiserte DeepMind SynthID Bio i Nature, en metode for usynlig vannmerking av AI-designede proteiner, og gjorde både kode og modellvekter tilgjengelige for andre forskere. Sporbarhet for AI-designet biologi er i ferd med å bli viktig, sa Hassabis.

Utenfor laboratoriet holder han fast ved vanene fra tiden som spillentusiast. Han har vunnet Pentamind, tittelen for den som gjør det best i flere spill under Mind Sports Olympiad, fem ganger, og er fortsatt en lidenskapelig Liverpool-supporter. Hassabis, som fylte 50 i juli, bor i Nord-London med familien. Karrieren hans er allerede blitt fortalt to ganger: i dokumentaren The Thinking Game, som hadde premiere på Tribeca i 2024, og i Sebastian Mallabys biografi The Infinity Machine, skrevet etter flere år med samtaler med Hassabis.

Den neste prøven på hva han får til, kommer fra klinikken. Isomorphics første AI-designede legemiddelkandidater, rettet mot kreft og immunforstyrrelser, skal etter planen inn i studier på mennesker før utgangen av året – fristen han allerede har flyttet én gang. Hvis studiene starter i tide, blir påstanden han har fremmet siden doktorgraden, om at forståelse av intelligens er den korteste veien til alt annet, for første gang prøvd ut i en menneskekropp. Hvis de blir forsinket igjen, vil argumentet han nå legger fram for myndigheter og konkurrenter om hvor raskt denne teknologien bør utvikles, komme fra en mann hvis egen tidsplan stadig sprekker.

Tagger: ceos, næringsliv, næringslivsledere, Demis Hassabis, Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu