Name: Microduck
Brand: Hugging Face

Microduck ser ikke ut som et laboratorieinstrument. Den er 25 centimeter høy, formet som en tegneserieand, og leveres med hjul på føttene slik at den kan rulleskøyte. Det som skiller den fra alt du kunne kjøpt til denne prisen før, er at den tar imot nye atferder du har trent selv – på en vanlig hjemme-PC, ved hjelp av samme type maskinlæring som Google DeepMind bruker til å lære robothender å stable gjenstander i forskningsanlegg.

Robotens åpen kildekode-programvare dekker simulering, robotkontroll og full trening med forsterkningslæring. En utvikler skriver en atferd i simulering, kjører treningen på sin egen bærbare PC, og overfører resultatet direkte til den fysiske maskinvaren. Hugging Face kaller det sim-til-virkelig-distribusjon; tidligere krevde dette spesialisert infrastruktur og utstyr til titusenvis av dollar.

De fysiske egenskapene er beskjedne. Femten motorer driver en vaggende gange og et artikulert nebb som kan plukke opp lette gjenstander – en sokk, en tusj – og plassere dem i beholdere. Et frontkamera, en LiDAR-sensor og to treghetsmålingsenheter gir roboten et bilde av omgivelsene. Den kan reise seg selv når den blir veltet. Standardatferden føles mindre som en forskningsdemo og mer som et velsmurt leketøy – prisen på 399 dollar er viktig fordi maskinens verdi ligger i hva du kan lære den, ikke hva den allerede kan.

Sammenlignbare plattformer solgt til universiteter og bedrifters R&D-avdelinger koster fra 20 000 til 150 000 dollar og leveres vanligvis med proprietær programvare som begrenser modifikasjoner. Microducks fulle treningspipeline ligger på GitHub under en åpen kildekode-lisens, noe som betyr at fellesskapet kan utvide den uten å vente på at Hugging Face skal sende ut oppdateringer. Selskapet bygde plattformen etter å ha kjøpt Pollen Robotics, et robotikkstudio i Bordeaux, i april 2025.

Åpen kildekode-rammeverket trenger et forbehold. Programvarestabelen er fullt åpen; maskinvaren er det ikke. Pollen Robotics har bekreftet at de ikke har planer om å frigi maskinvaretegninger. Nebbets løftekapasitet topper på omtrent 100 gram – vekten av et stort eple – og funksjonene selskapet beskriver på veikartet, inkludert autonom navigasjon og mer fingernem gripeevne, avhenger av bidrag fra fellesskapet som ennå ikke eksisterer. Trening av nye atferder krever også komfort med Python og en grunnleggende forståelse av forsterkningslæring. Dette er ikke en forbrukerenhet. Det er et inngangsnivås forskningsverktøy for utviklere som er klare til å gå fra programvaremodeller til fysisk distribusjon.

Forhåndsbestillinger er åpne internasjonalt til 399 dollar, med Hugging Face som sikter mot levering før 25. desember 2026. Regionale distribusjonspartnerskap og simuleringssystemkrav er ennå ikke detaljert. Om prisen låser opp det den lover, avhenger av et utviklerfellesskap som ennå ikke har begynt å bygge – og av maskinvaretegninger som Hugging Face kontrollerer og ikke har frigitt.

Tagger: Hugging Face, åpen kildekode, robotikk, forsterkningslæring, Microduck, Pollen Robotics