Næringsliv

Mustafa Suleyman: Fra taxisjåførens sønn i London til Microsofts AI-sjef

Penelope H. Fritz
Legg oss til på Google
Mustafa Suleyman
Mustafa Suleyman
Photo: Christopher Wilson / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Født1984-08
London
YrkeToppsjef i Microsoft AI
PriserCommander av Ordenen av det britiske imperiet · Ellison–Cliffe-forelesning

Få i AI-bransjen har så iherdig krevd grenser for teknologien som Mustafa Suleyman, og ingen andre som fremmer det synet, rår samtidig over Microsofts budsjett for å utvikle den. Medgründeren av DeepMind, som med boken The Coming Wave gjorde ordet «inndemming» til kjernen i en global debatt, leder i dag Microsoft AI og et team med uttalt mål om superintelligens. Selv ser han ingen motsetning. De kraftigste systemene kan bare holdes i bånd, mener han, om man tilhører den håndfullen laboratorier som har råd til å bygge dem – og knyter båndet selv.

Overbevisningen ble formet langt fra Silicon Valley. Suleyman vokste opp rundt Caledonian Road i bydelen Islington i London, eldst av tre sønner av en syrisk drosjesjåfør og en engelsk sykepleier. Han ble født i august 1984. Etter offentlig barneskole gikk han på Queen Elizabeth’s School, en gutteskole i Barnet, og det var gjennom bestevennen, lillebroren til Demis Hassabis, at han møtte sjakkvidunderbarnet som senere ble hans kompanjong.

Deretter kom Oxford, filosofi og teologi ved Mansfield College. Som 19-åring hoppet han av for å satse på Muslim Youth Helpline, en telefontjeneste for unge muslimer som han hadde hjulpet Mohammed Mamdani å starte, og som vokste til en av de største i sitt slag. Senere jobbet han med menneskerettigheter for Ken Livingstone, daværende borgermester i London, og var med på å grunnlegge Reos Partners, et konsulentselskap som brukte metoder fra konfliktløsning for kunder fra FN til den nederlandske regjeringen. Få partene til bordet, skriv reglene, samle underskriftene. Den forhandlerrefleksen tok han med seg inn i teknologien.

I 2010 grunnla han DeepMind i London sammen med Hassabis og Shane Legg. Han hadde ansvaret for produktet, kompanjongene for forskningen. Google kjøpte selskapet i 2014 for angivelig 400 millioner pund, den gang konsernets største oppkjøp i Europa, og Suleyman ble sjef for anvendt AI. Eksemplet han fortsatt trekker frem, kom i 2016, da DeepMinds algoritmer kuttet opptil 40 prosent av energien Google brukte på å kjøle datasentrene sine.

Samme år lanserte han DeepMind Health for å utvikle verktøy sammen med leger i det britiske offentlige helsevesenet, blant annet i samarbeid med øyesykehuset Moorfields. Han bygget også det etiske stillaset rundt laboratoriet: enheten DeepMind Ethics & Society og Partnership on AI, der han var grunnleggende medleder, og som samlet konkurrenter som Apple, Google og Microsoft rundt samme bord. Siden 2019 har han sittet i styret i The Economist Group, og samme år ble han utnevnt til Commander of the Order of the British Empire.

Historien har likevel en mørkere side, som velvillige portretter gjerne hopper over. I august 2019 ble han satt i administrativ permisjon fra DeepMind etter anklager om trakassering av ansatte. En ekstern advokat gransket saken, og ledelsen innrømmet senere overfor de ansatte at lederstilen hans ikke hadde holdt den forventede standarden. I stedet for å slutte gikk han over i en policystilling i Google, som han først forlot i januar 2022.

I juni 2024 kom en ny strid, da han sa til Andrew Ross Sorkin at innhold på det åpne nettet siden 1990-tallet hadde vært behandlet som «freeware». Forlag oppfattet det som et frikort til å trene modeller på arbeidet deres uten å betale. Igjen står en enklere innvending: Forfatteren av en bok om inndemming har brukt hvert år siden utgivelsen på å bygge mer av det som skulle demmes inn.

Etter Google ble han venture partner i Greylock og grunnla i mars 2022 Inflection AI sammen med Reid Hoffman og Karén Simonyan. Chatboten Pi, lansert i 2023, var ment å være vennlig heller enn briljant: Den husket tidligere samtaler og spurte brukerne hvordan de hadde det. I september samme år kom The Coming Wave, skrevet med Michael Bhaskar, med tesen om at kunstig intelligens og syntetisk biologi vil spre seg raskere enn noen stat kan kontrollere. Boken kom på Financial Times’ kortliste for årets næringslivsbok.

Inflection hentet 1,3 milliarder dollar fra Microsoft og Nvidia og gikk i mars 2024 i praksis opp i Microsoft, som ansatte Suleyman, Simonyan og det meste av staben og betalte rundt 650 millioner dollar, hovedsakelig for en lisens på teknologien. Som konserndirektør og toppsjef for den nye divisjonen Microsoft AI hadde Suleyman først ansvaret for forbrukerversjonen av Copilot.

Så flyttet spillebrettet seg. Mot slutten av 2025 reforhandlet Microsoft avtalen med OpenAI og fjernet begrensningene som hadde hindret selskapet i å bygge egne frontmodeller; Suleyman sa senere at selskapet var blitt «satt fri» fra kontrakten for å jakte på superintelligens. I november 2025 lanserte han MAI Superintelligence Team, bygget rundt det han kaller humanistisk superintelligens: systemer for medisinsk diagnostikk, ren energi og personlig selskap, bevisst holdt innenfor grenser.

I mars 2026 overlot Microsoft Copilot-produktene til Jacob Andreou, tidligere toppleder i Snap, slik at Suleyman kunne konsentrere seg om modellene. På utviklerkonferansen Build i juni 2026 presenterte teamet hans sju egenutviklede MAI-modeller, fra resonneringsmodellen MAI-Thinking-1 til MAI-Transcribe-1.5, som fungerer på 43 språk. «Vi trener resonneringsmodellene våre fra bunnen av. Vi destillerer ikke fra andre laboratorier», sa han, men innrømmet at Microsoft fortsatt ligger bak de ledende laboratoriene.

Hans mest siterte idé det siste året handler om skinn. I et essay fra august 2025 advarte han mot «tilsynelatende bevisst AI», systemer så overbevisende at brukerne ville begynne å kreve rettigheter for maskiner, og mente at AI skal bygges for mennesker, ikke for å være en person. I september 2026 ble synet til et utkast til atferdskodeks for Microsofts modeller: De skal aldri motsette seg å bli avbrutt eller slått av, skal ikke simulere følelser og har ingen krav på velferd eller rettigheter. Han ba også de andre store laboratoriene om å legge frem modellenes evner for uavhengige evaluerere. «Nå er tiden for koordinering», sa han til Fortune.

Tallene han snakker om nå, er ikke lenger etiske. I slutten av september 2026 sa han at én enkelt treningskjøring for en frontmodell snart kan koste titalls milliarder dollar, kanskje hundre milliarder, og at bare fem eller seks laboratorier i verden vil ha råd. Han vil ha Microsoft blant dem. Neste prøve er konkret: Copilot går fortsatt på modeller fra OpenAI og Anthropic, som Microsoft planlegger å erstatte med egne. Da sitter båndet Suleyman har beskrevet i et tiår, for første gang fast i en maskin han selv har bygget.

Tagger: , , , , ,

Legg oss til på Google

Diskusjon

Det er 0 kommentarer.